操作系统：（二）原码，反码，补码，计算丢失精度
1.原码
对于一个数， 计算机要使用一定的编码方式进行存储。原码， 反码， 补码是机器存储一个具体数字的编码方式。在计算机中数据存储都是以二进制的形式表示数据，那么将一个十进制数转换为其二进制形式称为其原码。二进制最左边的是符号位，0为正，1为负。
计算机中存储的最小单元是字节，字节以二进制存储数据，一个字节对应8个比特位。也就是说一个字节的最大值的二进制表示形式为0111 1111，其中第一个0为符号位，最大值对应十进制就是127。最小值为1111 1111，十进制为-127。
2.反码
当前讨论的反码和补码都是讨论负数，正数的反码和补码等于其原码
在原码为负数的情况进行相加，会出现运算结果不一致的情况，例如1000 0001，加1，那么理论得到的结果应该是1000 0000（十进制0），实际得到的是100000010（十进制-2）。
为了解决原码不能计算负数，遵循以下反码的计算规则：正数反码不变，负数的反码在原码的基础上，符号位不变，0变1,1变0。计算完后再取反码就可以得到负数的运算结果。
但是在跨0计算的时候会存在误差：例如-5+6得0（当前讨论一个字节，多出去的1直接忽略）
3.补码
当前讨论的反码和补码都是讨论负数，正数的反码和补码等于其原码
为了针对0在二进制中有两个表示形式，引出使用补码进行计算，即负数的补码等于负数的反码+1
由于原码的0占了两个反码，在修改成补码后会多出一个数字，二进制数字为1000 0000，即-128，所以规定-128的补码为1000 0000。
在计算机中存储和计算都采用补码，所以即使-128没有原码和反码也不碍事（在1个字节的情况下）。
4.Java中的隐式转换和强制转换（拓展）
隐式转换直接加0
强制转换直接删掉字节前面的全部内容，得到补码进行计算（在计算机中存储和计算都采用补码）
b的值就是二进制-1后取反，得到原码，最后是-56。因为b是补码形式的二进制数据。
5.其他运算符（拓展）
左移一次乘2，右移一次除2。
6.十进制转二进制
小数部分的转换不同于整数部分，它采用的是乘2取整法，将十进制中的小数部分乘以2作为二进制的一位，然后继续取小数部分乘以2作为下一位，直到不存在小数为止。
但是，并不是所有小数都可以用二进制表示，前面提到的0.625小数是一个特例，刚好通过乘2取整法的方式完整的转换成二进制。
如果我们用相同的方式，来把0.1 转换成二进制，过程如下:
所以只能无限接近0.1而取不到0.1的值，所以算出来就不是0.3
